Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
Technik meets Kreislaufwirtschaft! Brantner beschäftigt sich intensiv mit Themen und Technologien von morgen, gemäß unserem Leitspruch: Nachhaltigkeit ist unser Antrieb.
Im Bereich der Digitalisierung entwickeln wir Lösungen für die Abfall- und Kreislaufwirtschaft, die auf künstlicher Intelligenz gestützt sind. Die bildbasierte Objekterkennung hilft uns, Materialströme transparenter zu machen, Qualitätskontrollen zu automatisieren und Prozesse gezielt zu optimieren. Dabei kommen Mobiltelefone als Bildsensoren zum Einsatz, welche als kostengünstige, robuste und einfach in industrielle Abläufe integrierbare Lösung dienen.
Unsere digitalen Lösungen unterstützen in unterschiedlichen Bereichen der Kreislaufwirtschaft:
- Transparent Stoffstromanalyse: Übersicht über verschiedene Material- und Abfallströme
Anwendungsbeispiel: Zählung und Erkennung von PET-Flaschen oder anderen Materialien am Fließband - Automatische Störstofferkennung: Erkennung unerwünschter Fremdstoffe direkt im Prozess
Anwendungsbeispiel: Erkennung von Fremdstoffen, wie Plastiksackerl, Zeitungen, Metalldosen, etc. bei der Entleerung von Biotonnen - Laufende Qualitätssicherung: Kontrolle der Materialqualität durch KI-gestützte Analyse
Anwendungsbeispiel: Wareneingangsprüfung von Glasscherben im Glasrecycling Prozess - Digitale Datenanalyse und Reporting: Bereitstellung der Ergebnisse im Online-Dashboard oder über Schnittstellenanbindungen
Anwendungsbeispiel: Einsehen der aufgenommenen Bilder mit markierten Fremdstoffen, Kennzahlen, Hotspots
Störstoffscanner und KI
Die KI-gesteuerte Analyse von Bioabfällen: Mit dem Störstoffscanner hat Brantner den Standard in der bildbasierten Erkennung von Objekten in der Abfallwirtschaft neu definiert.
Das System analysiert Bioabfälle direkt bei der Schüttung im Sammelfahrzeug. Eine Kamera im Schüttbereich erfasst per Triggersignal jede Schüttung. Das kundenspezifisch trainierte KI-Netz analysiert das Schüttgut und erkennt darin enthaltene Störstoffe. So hilft der Störstoffscanner, Bioabfallströme datenbasiert zu optimieren und gezielte Maßnahmen dort zu setzen, wo sie die größte Wirkung erzielen.
Vorteile des Systems:
- Fremdstoffanalyse gemäß Bioabfallverordnung
- Besseres Verständnis der Abfallzusammensetzung
- Vollautomatischer Einsatz ohne Einfluss auf den Arbeitsablauf des Personals
- Transparente Auswertung über Dashboard und Reports
- Grundlage für gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Bioabfallqualität
Qualitätsscanner
Die KI-gesteuerte Glas-Qualitätskontrolle: Der patentierte Qualitätsscanner ist ein KI-System, das die Qualitätskontrolle von Glasscherben automatisiert.
Das System analysiert Stichproben aus dem Scherbenstrom direkt im laufenden Prozess. Die Proben werden erfasst und vom KI-Netz ausgewertet. Dadurch können verschiedene Scherbenarten sowie Fremdstoffe zuverlässig erkannt werden. So unterstützt der Qualitätsscanner die laufende Qualitätssicherung im Glasrecycling und ermöglicht automatische Reaktionen bei zu hohen Fremdstoffanteilen.
Vorteile des Systems:
- Erfassung und Zuordnung von Weiß,- Braun-, Grün-, Blauglas und weiteren Glasarten
- Detektion von Fremdstoffen wie Keramik, Porzellan, Steine, hitzebeständigem Glas oder Metall
- Erkennung von Bleiglas unter UV-Licht
- Automatisierte Scherben- und Fremdstoffzählung sowie deren Masseberechnung
Einblick in weitere Anwendungsbereiche
Unsere Lösungen lassen sich nicht nur in der Abfallwirtschaft einsetzen. In nahezu jedem Industriebereich gibt es erfolgreiche Use-Cases für KI-gestützte Materialerkennung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
Neben bestehenden Anwendungen erschließt Brantner laufend neue Einsatzfelder für künstliche Intelligenz in der Kreislaufwirtschaft.
Aktuelle Beispiele:
- Matratzenrecycling: Mehrere Mobiltelefone dienen als Bildsensoren zur Vermessung von Matratzen. Die Daten unterstützen das anschließende automatisierte Zerschneiden.
- Alternativbrennstoffe: Fremdstofferkennung bei der Entladung und Wareneingangskontrolle von geschreddertem Material. Ein audiobasierter Auslösemechanismus startet die Bildstrecke und dokumentiert, ob Fremdstoffe erkannt werden, die Anlagenkomponenten beschädigen können.
- Kunststoffsortierung: Analyse und Überwachung von Materialströmen in Kunststoffrecyclinganlagen. Das System erkennt Sortierpotenziale, überwacht die Sortierqualität und zeigt Abweichungen frühzeitig auf.
- und viele weitere Anwendungen: Unsere KI-Lösungen werden laufend weiterentwickelt und an neue industrielle Anforderungen angepasst.
Sensorik
Unsere Sensoren liefern – je nach Anwendungsgebiet – unterschiedliche Datenströme an eine zentrale Plattform, die den Kunden Einblick auf Faktoren wie Füllstand, letzte Entleerung, Temperatur, Luft- und Bodenfeuchte und vieles mehr liefern kann. Diese können automatisiert weiter verarbeitet, mit anderen Daten verdichtet oder damit, bei Schwellwertüberschreitungen, direkt alarmiert werden.
Dank modernster LoRaWan Technologie kommunizieren unsere Sensoren extrem energiesparend und können so wichtige Daten für Einzelanwendungen bis hin zu komplexen Smart-City Projekten liefern.
